¿Por qué elegir OLYSENSE CAD/AI?

La plataforma CAD/AI OLYSENSE, diseñada para dar respuesta a necesidades no cubiertas en endoscopia digestiva alta y baja, incluye las aplicaciones CADDIETM, CADUTM y SMARTIBDTM.

Las aplicaciones OLYSENSE CAD/AI ayudan a la detección y caracterización de pólipos colorrectales sospechosos, la detección de displasia en el esófago de Barrett, así como la caracterización de la colitis ulcerosa.

Con la creciente disponibilidad de soluciones CAD/AI, seleccionar la adecuada para su consulta es crucial. OLYSENSE CAD/AI está diseñado para afrontar sus retos diarios con precisión, eficiencia y facilidad de adopción.

  • Aumento de la detección de adenomas: CADDIETM aumenta la detección de adenomas en un 7,4%, lo que contribuye a la prevención del CCR.5
  • Mayor detección de lesiones dentadas sésiles (SSL) y pólipos planos: Los endoscopistas detectan un 230% más de SSL, y un 37% más de pólipos no polipoides («planos») en comparación con cuando no utilizan CADDIETM.6
  • Mayor detección de la categoría de tamaño de pólipo de alto riesgo: Los endoscopistas detectan un 136% más de pólipos de gran tamaño y un 93% más de adenomas de gran tamaño en comparación con cuando no utilizan CADDIETM.6
  • Apoyo a la caracterización durante las colonoscopias: Los endoscopistas caracterizan un 13,3% más de adenomas diminutos que cuando no utilizan CADDIETM.5
  • Detección de displasia en el esófago de Barrett: CADUTM identificó correctamente al 88,16% de los pacientes con lesiones displásicas o neoplásicas.7
  • Ayuda en la puntuación MAYO de la colitis ulcerosa con SMARTIBDTM.8

Unlocking the Power of Intelligent Endoscopy

Nuestra plataforma ofrece análisis de imágenes instantáneos directamente en el monitor de endoscopia, lo que permite a los endoscopistas tomar decisiones informadas en tiempo real. La interacción perfecta durante los procedimientos se consigue mediante el control manos libres a través de un pedal, mientras que las aplicaciones aprovechan la tecnología segura de transmisión de datos basada en la nube.

Mejorando la endoscopia:
Explore las tres aplicaciones CAD/AI especializadas de OLYSENSE


Inteligencia conectada para los médicos

Actualice su sistema de endoscopia Olympus con OLYSENSE CAD/AI, y desbloquee sus necesidades de endoscopia no cubiertas. Para la compatibilidad con los sistemas existentes, póngase en contacto con Olympus.

Aproveche el poder de la inteligencia artificial, y entre en una nueva era de endoscopia inteligente y sin fisuras.

Los productos y tecnologías que se muestran no están disponibles actualmente en todos los países, y no hay ningún plazo establecido sobre cuándo o si estos productos y/o tecnologías estarán disponibles en el mercado.

Sistema de endoscopia EVIS X1

Amplíe los límites de la detección y caracterización de adenomas con las técnicas de obtención de imágenes líderes en la industria integradas en EVIS X1.

Extended Depth of Field (EDOF) — una tecnología de lente que ofrece una gran claridad de las imágenes con enfoque amplio y aumento perfecto para mejorar a la larga la caracterización de las anomalías, incluidos los pólipos.

Texture and Color Enhancement Imaging (TXI) — una técnica de realce de imágenes de luz blanca que mejora la detección y la caracterización de adenomas acentuando las diferencias de textura y color y ofrece una iluminación más uniforme.

Narrow Band Imaging (NBI) — una tecnología de luz azul que ayuda a la caracterización de adenomas con su capacidad para visualizar microcapilares.

Descubre EVIS X1

Productos relacionados

Productos - Filtrar por especialidad

Descargas

Evaluación apoyada por IA SMARTIBD™ de la colitis ulcerosa (PDF, 1,5 MB)

La generación automática del MAYO Endoscopic Score (MES) ayuda a evaluar la actividad de la enfermedad en la colitis ulcerosa. La herramienta impulsada por IA proporciona información en tiempo real para un control estandarizado de la inflamación.

IA CADDIE™ para la detección y caracterización de pólipos colorrectales (PDF, 1,9 MB)

La IA avanzada ayuda a la detección de lesiones de alto riesgo y sospechas de pólipos colorrectales. El sistema proporciona señales visuales en tiempo real y visualización de la limpieza intestinal para optimizar la calidad de la colonoscopia.

Software médico CADU™ para la detección de displasia en el esófago de Barrett (PDF, 1,6 MB)

El análisis de IA en tiempo real resalta la sospecha de displasia en el esófago de Barrett durante la videoendoscopia. Esta solución basada en la nube actúa como un segundo par de ojos para apoyar la toma de decisiones clínicas.

Referencias
1 Kim NH, Jung YS, Jeong WS, et al. Miss rate of colorectal neoplastic polyps and risk factors for missed polyps in consecutive colonoscopies. Intest Res. 2017;15(3):411-418. doi:10.5217/ir.2017.15.3.411.
2 Lee A, Iskander JM, Gupta N, et al. Queue position in the endoscopic schedule impacts effectiveness of colonoscopy. Am J Gastroenterol. 2011;106(8):1457-1465. doi:10.1038/ajg.2011.87.
3 D. A. Corley et al., “Adenoma Detection Rate and Risk of Colorectal Cancer and Death A BS TR AC T,” n engl j med, vol. 14, no. 3, pp. 1298–306, 2014, doi: 10.1056/ NEJMoa1309086.
4 Visrodia K, Singh S, Krishnamoorthi R, et al. Magnitude of Missed Esophageal Adenocarcinoma After Barrett's Esophagus Diagnosis: A Systematic Review and Meta-analysis. Gastroenterology. 2016;150(3):599- e15. doi:10.1053/j.gastro.2015.11.040.
5 Data on file with Odin Medical Ltd., CADDIETM AI Trial - NCT04325815.
6 Data not peer-reviewed/published at time of document creation, Data on file with Odin Medical Ltd, EAGLE Trial - NCT05730192.
7 Data on file with Odin Medical Ltd, ODIN-CADU-BTR Bench Testing Report - Dysplasia Segmentation and ODIN-CADU-TCP-028 Verification Report V1.4.5.
8 Data on file with Odin Medical Ltd, ODIN-IBD-TCU-003 Validation ReportV1.0.2, ODIN-IBD-TCP-002 Verification ReportV1.0.2.
9 Data not peer-reviewed/published at time of document creation, Data on file with Odin Medical Ltd, EAGLE Trial - NCT05730192.
10 Data on file with Odin Medical Ltd, PrRq-002.
11 Data on file with Odin Medical Ltd, ODIN-CADU-TCP-001 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-TCP-027 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-TCP-003 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-BTR Bench Testing Report - Dysplasia Segmentation.
12 Data on file with Odin Medical Ltd, ODIN-CADU-TCP-001 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-TCP-027 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-TCP-003 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-BTR Bench Testing Report - Dysplasia Segmentation, ODIN-CADU-TCP-028 Verification Report V1.4.5.
13 Data on file with Odin Medical Ltd, ODIN-IBD-TCU-003 Validation ReportV1.0.2, ODIN-IBD-TCP-002 Verification ReportV1.0.2.
14 Data on file with Odin Medical Ltd., TCP-056, TCO-018, FDA-TCP-068, FDA-TCP-064, FDA-TCP-065, FDA-TCP-067