El problema: En fotografía digital, la calidad de imagen depende prncipalmente de tres factores: la óptica, el sensor de imagen y el motor de procesamiento de la imagen. Los dos primeros siempre se tiene en cuenta, pero a veces la gente se olvida del tercero. Esto es bastante sorprendente, pues sin un buen motor de procesamiento de la imagen es imposible obtener una excelente calidad de imagen.
Los problemas asociados a motores de procesamiento de baja calidad comienzan con los tiempos de procesamiento de la información que ralentiza sustancialmente la actuación de la cámara. No sólo es muy molesto poder perder un disparo único también dificulta las ráfagas de disparo. Además, la captura de buenas imágenes también depende del motor de procesamiento de la imagen porque analiza la información de imagen para que los colores se reproduzcan fielmente, los bordes salgan bien y se reduzca el ruido al mínimo posible.
La alta resolución de las cámaras de hoy en día permiten que la cámara procese más informacón, haciendo más importante todavía el papel que desempeña el motor de procesamiento de la imagen.
Información de interés Los fotodiodos empleados en un sensor de imagen no diferencian ciertos colores. Sólo registran tonos grises. Para darle color a la fotografía, se cubren de diferentes filtros de color (azul, rojo y verde (RGB)). En la mayoría de sensores, hay dos verdes por cada diodo azul o rojo. Como cada fotodiodo registra la información del color para cada píxel de la imagen, sin un procesador de imagen, aparecería un píxel verde al lado de cada píxel azul o rojo. |
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La solución: El motor de procesamiento de imagen se compone de una combinación de hardware (procesadores) y software (algoritmos). Entre estas tareas, reúne información de luminosidad y cromatismo de cada píxel y la utilia para calcular los valores de color e iluminación óptimos para cada píxel. Si lo reliza correctamente, el resultado es una imagen con unos colores naturales y agradables, un contraste equilibrado y una gran nitidez. No obstante, es un proceso complicado e implica muchas operaciones. Su éxito depende en gran medida de la "inteligencia" de los algoritmos aplicados.

Conseguir el color adecuado Como ya hemos mencionado, el procesador de imagen evalúa los datos de color e iluminación de un píxel de terminado. Entonces, compara estos datos con los de los píxeles cercanos y los procesa utilizando un complejo algoritmo para corregir los valores de color e iluminación de ese píxel. Sin embargo, el procesador de imagen también evalúa la imagen entera para determinar la correcta distribución del contraste. But the image processor also assesses the whole picture to determine the correct distribution of contrast. Al ajustar los valores gamma (subiendo o bajando el rango de contraste de los tonos medios de la imagen) se consigue que los tonos suaves, como la piel humana o el azul del cielo, salgan más fielmente representados.
Eliminar el ruido El ruido es un fenómeno habitual en cualquier circuito electrónico. En fotografía digital este efecto se manifiesta en manchas de color mal representado. El ruido aumenta con la temperatura y con los tiempos de exposición. Si se establecen altos valores ISO la señal electrónica en el sensor de imagen se amplifica, con lo que aumenta también el nivel de ruido y se produce una tasa señal-ruido más baja. Un buen procesador de imagen separa el ruido de la información de imagen y lo destruye. Esto puede ser una tarea difícil, pues la imagen puede contener texturas finas que si se tratan como si tuvieran ruido podrían perder algo de definición.
Bordes nítidos Al calcular los valores de color y de exposición de cada píxel, se suaviza la imagen para evitar la aparición de imágenes borrosas durante este proceso. Para no perder la impresión de profundidad, claridad y detalle, son necesarios unos contornos nítidos. Por lo tanto, es preciso que el procesador de imagen detecte los bordes correctamente y los reproduzca de manera nítida.
Rapidez Los fotógrafos no quieren tener que esperar a que el procesador de imagen termine su trabajo para que puedan seguir haciendo fotos. No quieren ni siquiera darse cuenta de que algún proceso está teniendo lugar dentro de la cámara. Es necesario optimizar los algoritmos de procesamiento e incrementar la resolución del sensor de imagen para conseguir soportar una mayor cantidad de información en el mismo tiempo o incluso en menos tiempo.
¿Cómo funciona el motor de procesamiento de la imagen Olympus TruePic III?:
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Con la presentación de su último motor de procesamiento de imagen, Olympus ha dado un nuevo paso adelante hacia la perfección en calidad de imagen. Con un preciso sensor Live MOS, se ha mejorado todavía más la capacidad para reproducir colores. Esto en parte se debe a á tecnología Advanced Proper Gamma III technology que presenta un control independiente de la iluminación y del cromatismo, elementos muy importantes para la fiel reproducción de todos los colores, incluso los más tenues. Ahora se pueden corregir los colores individualmente sin afectar a la reproducción de los demás colores. Esta reproducción del color no sólo se puede corregir, sino que resulta agradable para el ojo humano. Los expertos de Olympus han prestado especial atención a reproducir fielmente los colores de la piel humana y del azul del cielo. |
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El nuevo Advanced Noise Filter III contribuye a la fiel reproducción de imágenes por medio de la reducción del ruido al aislar la imagen y las señales de ruido con precisión. Reemplaza el espacio real (imagen real) por un espacio de frecuencia y extrae el componente de señal. Entonces, suaviza todos las señales al mismo tiempo que protege los bordes.
Para reproducir los bordes con nitidez, la tecnología Advanced Detail Reproduction detecta con precisión la dirección del borde y le aplica un Low Pass Filter (LPF) en la dirección del borde y un High Pass Filter (HPF) en la dirección de la línea normal de los bordes. De esta manera los bordes se suavizan y los colores mal reproducidos se eliminan por completo.
Además, el nuevo motor de procesamiento de imagen Olympus TruePic III también aumenta la velocidad de la cámara. Por ejemplo, las grandes capacidades de la Olympus E-510 permiten la captura de 3 fps en modo full 10 Megapíxeles – hasta 8 imágenes en formato RAW e incluso te permite hacer una ráfaga de disparo continuada hasta que se acabe la memoria de la tarjeta, si se guarda en formato JPEG.
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